Médias móveis: SMA, EMA e WMA — qual usar.

If you fosse aprender um único indicador, seria a média móvel. Ela suaviza o ruído do preço for revelar a trend, serve de support/resistance dinâmico, e é o tijolo de construção de outros indicadores (o MACD are médias, as Bandas de Bollinger giram em torno de uma média). Mas existe mais de um tipo, e escolher errado custa sinais atrasados ou falsos. Vamos esclarecer.

01 What is uma média móvel

Uma média móvel calcula o preço médio de um número de períodos e "anda" junto com o tempo — a each novo candle, recalcula. O resultado is a linha suave que filtra as oscilações pequenas e mostra a direção de fundo. Quanto maior o período, mais suave (e mais lenta) a linha.

02SMA, EMA e WMA: a diferença real

As três calculam uma média, but distribuem o peso de forma diferente:

A SMA (Simple Moving Average) trata o preço de 20 candles atrás com o mesmo peso do candle atual. A EMA (Exponential) dá very mais importância aos preços recentes, then "gruda" mais no preço e reage mais rápido a mudanças. A WMA (Weighted) fica no meio, com pesos decrescentes lineares.

03As médias populares (e why importam)

Alguns períodos are so usados que viram "autorrealizáveis" — tanta gente observa que o preço reage a eles:

• 9 e 21: curto prazo, populares em day trade. O crossover 9×21 is a clássico.
• 20: base das Bandas de Bollinger e referência de médio-curto.
• 50: trend de médio prazo. Muito observada.
• 200: a rainha. Tendência de longo prazo. Preço above da média de 200 = alta estrutural; below = baixa. Usada como filtro mestre.

04Os usos práticos

• Direção da trend: preço above da média = alta; below = baixa. Simples e eficaz.
• Suporte/resistance dinâmico: em trend, o preço frequentemente recua until a média e respeita — zona de recompra.
• Cruzamentos: média rápida cruzando a lenta gera sinais (base da estratégia de crossover de médias).
• Filtro: só operar a favor da média de 200 elimina muitos trades ruins contra a trend maior.

05 Coding as médias

//@version=5
indicator("Médias Móveis", overlay=true)

p = input.int(21, "Período")

sma = ta.sma(close, p)   // simples
ema = ta.ema(close, p)   // exponencial
wma = ta.wma(close, p)   // ponderada

plot(sma, "SMA", color=color.orange)
plot(ema, "EMA", color=color.lime)
plot(wma, "WMA", color=color.blue)

// filtro de trend com a média de 200
ma200 = ta.sma(close, 200)
tendencia_alta = close > ma200
plot(ma200, "MM200", color=tendencia_alta ? color.green : color.red, linewidth=2)

import pandas as pd

def medias(precos, periodo=21):
    sma = precos.rolling(periodo).mean()
    ema = precos.ewm(span=periodo, adjust=False).mean()
    # WMA: pesos lineares 1..n
    pesos = pd.Series(range(1, periodo+1))
    wma = precos.rolling(periodo).apply(
        lambda x: (x * pesos).sum() / pesos.sum(), raw=True)
    return sma, ema, wma

sma, ema, wma = medias(df["close"])

# filtro de trend: só opera comprado above da MM200
df["ma200"] = df["close"].rolling(200).mean()
pode_comprar = df["close"].iloc[-1] > df["ma200"].iloc[-1]

06 Common mistakes

07 अक्सर पूछे जाने वाले सवाल